Clickstreams personificeret: En undersøgelse af Web Usage Mining til persona generering.
Oversat titel
Clickstreams personified: A study on Web Usage Mining for generating personas.
Forfatter
Knudsen, Anders Martinhoff
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2025
Afleveret
2025-06-04
Antal sider
117
Resumé
Personas – fiktive beskrivelser af typiske brugere – er et udbredt værktøj i produktdesign. Med den stigende interesse for big data er det relevant at undersøge, hvordan datadrevne metoder kan støtte eller erstatte den traditionelle måde at udvikle personas på. Dette studie udforsker brugen af Web Usage Mining (analyse af mønstre i webbrugsdata) til at skabe personas i en eksisterende produktdesign-kontekst. Vi anvendte både en Web Usage Mining–baseret tilgang og en traditionel, kvalitativ persona-proces på den samme brugergruppe og sammenlignede resultaterne. Derefter bad vi medlemmer af produktteamet om at bruge de resulterende personas i den samme designopgave for at vurdere deres praktiske værdi. Resultaterne viser, at nuværende Web Usage Mining–metoder skal forbedres, før de kan understøtte fuldautomatisk generering af personas. De datadrevne personas manglede personlige oplysninger og præsenterede data på en måde, der var svær at bruge. Omvendt var traditionelle personas fortsat effektive. Den traditionelle proces kan dog styrkes af en komplet vejledning, der hjælper teams med at tilpasse personaskabeloner til deres specifikke kontekst. Fremtidigt arbejde bør fokusere på bedre automatisering af Web Usage Mining–baserede personas, metoder til at inkludere brugerfrustrationer og mere effektive teknikker til datavisualisering.
Personas—fictional profiles that represent typical users—are a common tool in product design. As interest in big data grows, it is important to examine how data-driven methods can support or replace traditional persona creation. This study explores using Web Usage Mining (analyzing patterns in web usage data) to generate personas within an existing product design context. We applied both a Web Usage Mining–based approach and a traditional, qualitative persona process to the same user group and compared the outcomes. We then asked product team members to use the resulting personas in the same design task to assess their practical value. Findings show that current Web Usage Mining methods need improvement before they can enable fully automatic persona generation. The data-driven personas lacked personal details and presented information in ways that were hard to use. In contrast, traditional personas remained effective. However, the traditional process would benefit from a comprehensive guide that helps teams adapt persona templates to their specific context. Future work should focus on better automation for Web Usage Mining–based personas, methods for incorporating user frustrations, and more effective data visualization techniques.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord