AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Byrollekoncepter: mønsterbryder eller medløber?: Et komparativt studie af tre nordjyske kommuners brug af bymønstre og byrollekoncepter som kommunalt byudviklingsværktøj

Oversat titel

Hierarchical municipal models and beyond

Forfatter

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2017

Afleveret

Abstract

Denne rapport undersøger, hvordan danske kommuner arbejder med byudvikling i strategisk kommuneplanlægning, og sammenligner forskellige tilgange og modeller. Historisk har planlægningen været præget af spændet mellem centralisering og decentralisering. En udbredt praksis har været en hierarkisk model, hvor byer og byområder vurderes efter befolkningstal og serviceniveau. Denne model bidrog til at forme Danmark som et decentraliseret velfærdssamfund, men blev i den nationale planredegørelse fra 2006 kritiseret for at være for ufleksibel og for ikke at afspejle nutidens værdier og udfordringer. En indledende screening i Region Nordjylland viser, at 8 ud af 11 kommuner stadig bruger en hierarkisk model – i hvert fald på papiret. Rapporten gennemfører derefter et casestudie af tre kommuner i regionen for at se, hvordan deres planlægningsmodeller adskiller sig, hvordan valget af model påvirker, hvad de prioriterer, og om den traditionelle hierarkiske model reelt er forældet. I casene arbejder én kommune fortsat med en hierarkisk model, én er ved at udvikle en ny model, og én har siden 2009 arbejdet med en særpræget model. Undersøgelsen viser, at kommunerne, trods forskellige modeller, i høj grad værdsætter det samme. Byer er mere end befolkningstal og service. Kulturarv, landskaber og andre kvaliteter gør byer og byområder forskellige. Selv kommunen med en hierarkisk model anerkender dette og arbejder for at skabe byer med tydelige roller og formål. Det sker ved at bruge supplerende værktøjer i kommuneplanen, som kortlægger særlige lokale kendetegn. Konklusionen er, at de tre kommuners tilgange ikke adskiller sig markant, og at den hierarkiske model kan tilpasses nutidens politiske og planfaglige værdier. Befolkningstal og serviceniveau er fortsat vigtige for lokal udvikling, men andre potentialer findes og bør integreres i kommuneplanlægningen.

This report examines how Danish municipalities approach urban development in strategic municipal planning and compares different models. Historically, planning has balanced centralization and decentralization. A common approach has been a hierarchical model that ranks towns and urban areas by population size and level of service. This model helped shape Denmark as a decentralized welfare society, but the 2006 national planning report criticized it as too inflexible and not aligned with current values and challenges. An initial screening in the North Denmark Region shows that 8 out of 11 municipalities still use a hierarchical model—at least on paper. The report then conducts a case study of three municipalities in the region to see how their planning models differ, how the chosen model shapes what they value, and whether the traditional hierarchical model is truly outdated. In the cases, one municipality still uses a hierarchical model, one is developing a new model, and one has worked with a distinctive model since 2009. The study finds that, despite different models, the municipalities share similar priorities. Cities are more than numbers. Cultural heritage, scenic surroundings, and other qualities make places distinct. Even the municipality using a hierarchical model recognizes this and works to create towns with clear roles and purposes, using supplementary tools in the municipal plan to identify local strengths and distinctive features. The conclusion is that the three municipalities’ approaches do not differ much, and the hierarchical model can be adapted to today’s political and planning values. Population size and service levels remain important for local development, but other potentials exist and should be integrated into municipal planning.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]