Bygma: System til opsamling af data om svigt i byggebranchen

Bygma: A system for compiling data of failures in the building industry

Jensen, Finn

4. semester

Byggeledelse (cand.polyt.), Kandidat

2008

105

Specialet tager udgangspunkt i et casestudie af opførelsen af to sammenhængende kontorbygninger (Nupark F og G) med tilhørende stålbro/kantine og parkeringsanlæg. Med udgangspunkt i totalentreprisen beskrives projektets rammer og konstruktioner, og der introduceres et systematisk arbejde med mangler og svigt: en firetrins alvorlighedsklassifikation (A0–A3), en registrering af observerede fejl og deres årsager, konsekvenser og mulige forebyggelser, samt en begrebs- og datamodel for et informationssystem benævnt Bygma. Arbejdet omfatter kortlægning af aktører, fejltyper, bygningsdele og processer (bl.a. gennem et Rich Picture) og samler disse i tabeller, der kan understøtte kvalitetsstyring og læring på tværs af faser og fag. Casen peger især på udfordringer med koordination og tegningskonflikter, planlægning og leverancer samt udførelses- og kompetencefejl; foreslåede tiltag inkluderer procesgranskning, kvalitetssikring, bedre planlægning og tydeligere kravafklaring. Specialets bidrag er en struktureret kategorisering af mangler og et skitseforslag til en datamodel, som kan understøtte systematisk registrering og analyse af svigt med henblik på at reducere alvorlige mangler i fremtidige projekter. Konkrete kvantitative resultater er ikke præsenteret i uddraget.

This thesis is based on a case study of constructing two interconnected office buildings (Nupark F and G) with an adjoining steel bridge/canteen and parking facility. Within a design-and-build contract, the project’s scope and structural setup are outlined, and a systematic approach to defects and failures is introduced: a four-level severity classification (A0–A3), a register of observed issues with their causes, consequences, and preventive measures, and a conceptual and data model for an information system called Bygma. The work maps stakeholders, error types, building components, and processes (including a Rich Picture) and consolidates them into tables intended to support quality management and organizational learning across phases and trades. The case highlights recurrent challenges in coordination and drawing conflicts, planning and deliveries, and execution and competencies; proposed mitigations include process reviews, quality assurance, improved planning, and clearer requirements. The thesis contributes a structured categorization of defects and a preliminary data model to enable systematic recording and analysis of failures, aiming to reduce serious defects in future projects. Specific quantitative findings are not presented in this excerpt.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter