Bygma: System til opsamling af data om svigt i byggebranchen
Oversat titel
Bygma: A system for compiling data of failures in the building industry
Forfatter
Jensen, Finn
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2008
Antal sider
105
Resumé
Denne afhandling undersøger, hvordan mangler og svigt i byggeriet kan registreres, forstås og forebygges gennem et struktureret, dataunderstøttet setup. Med udgangspunkt i et casestudie af opførelsen af to sammenhængende kontorbygninger (Nupark F og G) samt en forbindelsesbro/kantine og et parkeringsanlæg beskrives projektets rammer, tidsplan og udførelsesforhold. Afhandlingen anvender en standardiseret klassifikation af mangler (A0–A3) og registrerer konkrete svigt med årsager, konsekvenser og foreslåede forebyggende tiltag. Der kortlægges aktører, fejl- og mangeltyper samt bygningsdele, og der udvikles en systemskitse med Rich Picture og en tilhørende datamodel (benævnt Bygma) til systematisk indsamling og anvendelse af erfaringer. De registrerede eksempler peger især på koordinerings- og tegningskonflikter, planlægnings- og leveranceproblemer, materialeforhold og udførelsesfejl, hvor forebyggelse typisk omfatter procesgranskning, kvalitetsstyring (KS), bedre planlægning og afklaring af bygherrekrav samt mere integreret 3D-projektering. Afhandlingen bidrager med et struktureret grundlag for kvalitetsledelse og læring på tværs af aktører i udførelsesfasen; uddraget indeholder ikke en kvantitativ effektmåling af den foreslåede løsning.
This thesis explores how construction defects and failures can be recorded, understood, and prevented through a structured, data-supported approach. Building on a case study of two interconnected office buildings (Nupark F and G) plus a connecting steel bridge/canteen and a parking facility, it outlines the project context, schedule, and execution conditions. The work applies a standardized defect severity classification (A0–A3) and documents specific failures with causes, consequences, and proposed preventive actions. It maps stakeholders, error and defect categories, and building elements, and develops a system concept with a Rich Picture and a corresponding data model (referred to as Bygma) to support systematic capture and reuse of lessons learned. The recorded examples highlight coordination and drawing conflicts, planning and delivery issues, material problems, and execution errors; prevention most often involves process reviews, quality control, improved planning and client requirement clarification, and more integrated 3D design. The thesis contributes a structured foundation for quality management and organizational learning across project participants; the excerpt does not include a quantitative evaluation of the proposed solution.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]