Big Data og virkelighed

Jørgensen, Bjarke Haack

4. semester

Anvendt Filosofi, Kandidat

2016

2016-09-19

55

Denne afhandling undersøger, hvordan Big Data påvirker menneskelivet. Som et fremvoksende teknologisk fænomen rejser Big Data spørgsmål om, hvordan vi ved noget (epistemologi), hvad der findes (ontologi), hvordan årsag og virkning forstås (kausalitet), hvordan vi opfatter virkeligheden, og hvordan vi tillægger verden mening. Afhandlingen skelner mellem tre måder at forstå data på: en teknisk (hvordan data bliver indsamlet, lagret og behandlet), en historisk (hvordan idéer og praksisser omkring data har udviklet sig), og en kulturel (hvordan data former sociale normer og betydninger). Disse perspektiver sættes ind i en filosofisk ramme med Kantisk epistemologi, Heideggers ontologi og teknologifilosofi. Kants Kritik af den rene fornuft bruges til at belyse, hvordan mennesker opnår og kan siges at have viden. Der lægges særlig vægt på, hvordan vi dømmer påstande som sande eller falske, og på den transcendentale illusion, altså tendensen til at tage ideer, der rækker ud over erfaringen, for viden. Heideggers begreb om Væren uddybes for at forstå, hvad eksistens betyder, og hans teknologifilosofi bruges til at nærme sig teknologiens væsen, som Big Data er tæt knyttet til. Afhandlingen argumenterer for, at Big Data fremmer et nyt erkendelsesparadigme, som udfordrer sandhed, objektivitet og vores opfattelse af virkeligheden. Det rejser etiske spørgsmål om den hurtige og udbredte brug af big data-analyser i mange dele af menneskelivet.

This thesis examines how Big Data affects human life. As an emerging technological phenomenon, Big Data raises questions about how we know things (epistemology), what exists (ontology), how cause and effect are understood (causality), how we perceive reality, and how we assign meaning to the world. The thesis distinguishes three ways of understanding data: a technical view (how data are collected, stored, and processed), a historical view (how ideas and practices around data have developed), and a cultural view (how data shape social norms and meanings). These perspectives are placed within a philosophical frame of Kantian epistemology, Heideggerian ontology, and the philosophy of technology. Kant’s Critique of Pure Reason is used to clarify how humans acquire and can be said to possess knowledge. Special attention is given to how we judge propositions as true or false, and to the transcendental illusion—the tendency to treat ideas that go beyond experience as knowledge. Heidegger’s notion of Being is outlined to explore what existence means, and his philosophy of technology is used to approach the essence of technology, to which Big Data is closely linked. The thesis argues that Big Data fosters a new epistemological paradigm that challenges truth, objectivity, and our perception of reality. This raises ethical questions about the rapid and widespread use of big data analysis across many areas of human life.

[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]

Big Data ; Virkelighed ; Epistemologi ; Ontologi ; Gestell

Download
Vis denne rapport i AAU Studenterprojekter