Big Data i Bygge- & Anlægsbranchen - Et studie af nye digitale muligheder for entreprenøren
Oversat titel
Big Data in the Engineering and Construction industry - A study of new digital opportunities for the contractor
Forfattere
Lorvik, Emil Garman ; Nielsen, Jesper Guldbæk ; Olstad, Simen
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2017
Resumé
Specialet undersøger, hvordan Big Data kan skabe værdi i bygge- og anlægsbranchen med fokus på entreprenøren og udførelsesfasen. Udgangspunktet er branchens lave produktivitet og innovationsniveau samt den brede fremgang for datadrevne virksomheder. Arbejdet bygger på litteraturstudier, interviews med eksperter inden for data science, analyse af offentlige datakilder og best practices nationalt og internationalt, samt to case-studier af store danske entreprenører. Specialet skelner mellem Big Data som begreb og Big Data/Business Analytics som værktøjer, der kan muliggøre proaktive, forudsigende beslutninger. Resultaterne peger på, at offentlige data rummer værdi, men at den største værdi opnås ved at indsamle og skabe egne data, bl.a. med BIM som platform. Branchen befinder sig tidligt i dataindsamlingen og mangler teknologisk modenhed og kompetencer, hvilket kræver større investeringer og langsigtede strategier, øget digitalt vidensniveau i hele værdikæden og deling af data. Specialet præsenterer desuden et konkret løsningsforslag i form af en “smart container” med sensorer og software til at automatisere affaldshåndtering som et skalerbart eksempel på datadrevne muligheder. Konklusionen er, at Big Data kan skabe betydelig værdi for entreprenøren, men det fulde potentiale forbliver uafklaret og forudsætter et strategisk fokus på innovation og kompetenceopbygning; virksomheder, der først mestrer dataanalyse, vil opnå konkurrencemæssige fordele, mens dem der ignorerer den digitale omstilling risikerer at miste markedsandele.
This thesis examines how Big Data can create value in the construction industry, focusing on the contractor and the execution phase. It is motivated by the sector’s low productivity and innovation levels alongside the broader rise of data-driven businesses. The study combines literature review, interviews with data science experts, analysis of public data sources and national/international best practices, and two case studies of major Danish contractors. It distinguishes Big Data as a buzzword from Big Data/Business Analytics as tools enabling predictive, proactive decision-making. Findings indicate that public data holds value, but the greatest potential lies in collecting and generating own data, with BIM as a key platform. The industry is at an early stage in data collection and lacks technical maturity and skills, calling for greater investment and long-term strategies, higher digital literacy across the value chain, and data sharing. The thesis also presents a concrete solution—a “smart container” with sensors and software to automate waste management—as a scalable example of data-driven opportunities. Overall, Big Data can deliver significant contractor value, but its full potential is not yet known and depends on strategic focus on innovation and capability building; firms that master analytics early will gain competitive advantages, while those ignoring digitalization risk losing market share.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]