Beyond misinformation: Exploring the positive and ethical potential of Deepfake technology
Author
Ha, Duy Hoang le
Term
4. term
Education
Publication year
2025
Submitted on
2025-05-28
Pages
28
Abstract
Deepfakes are AI-generated synthetic media that can convincingly alter or create video and audio. Public debate largely focuses on misuse, creating a stigma that obscures potential benefits. This thesis examines how positive applications could be supported through clear ethical guidelines. The study combines online ethnography (observing behavior and conversations on social platforms) and interviews, analyzed within a postphenomenological framework that explores how technologies shape human experiences and actions, alongside ethical principles. Findings show that social media users feel fear and concern about deepfakes, and that regulation and limits on the technology are important to protect users. The work offers deeper insight into how deepfake technology mediates the relationship between people and the world (technical mediation). These insights can inform safer practices and enable responsible future uses across different fields.
Deepfakes er AI-skabte, syntetiske medier, der kan ændre eller skabe video og lyd på overbevisende vis. Den offentlige debat fokuserer mest på misbrug, hvilket skaber et stigma, der skygger for teknologiens mulige fordele. Dette speciale undersøger, hvordan positive anvendelser kan understøttes gennem klare etiske retningslinjer. Undersøgelsen kombinerer online etnografi (observation af adfærd og samtaler på sociale platforme) og interviews, analyseret i en postfænomenologisk ramme, som ser på, hvordan teknologi former menneskers oplevelser og handlinger, samt med udgangspunkt i etiske principper. Resultaterne peger på, at sociale mediebrugere føler frygt og bekymring over deepfakes, og at regulering og begrænsning af teknologien er vigtig for at beskytte brugerne. Arbejdet giver dybere indsigt i, hvordan deepfake-teknologi medierer forholdet mellem mennesker og verden (teknisk mediering). Disse indsigter kan støtte udviklingen af sikrere praksisser og muliggøre ansvarlige, fremtidige anvendelser på tværs af forskellige områder.
[This apstract has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Keywords