Beskyttelse af AI-genererede værker og designs
Oversat titel
The Protection of AI-generated works and designs
Forfattere
Morell, Michelle Indius ; Esgici, Dilara ; Worsøe, Cathleen Næsby
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Resumé
Specialet undersøger de retlige muligheder for beskyttelse af AI-genererede værker og designs inden for både ophavsret og designret i dansk og EU-ret. Da der ikke findes sui generis-regler specifikt for AI-genererede skabelser, bygger specialet på gældende retsgrundlag og relevante sager for at besvare, i hvilket omfang beskyttelse er mulig, og hvilken betydning graden af menneskelig medvirken har. Metodisk anvendes den retsdogmatiske metode til at fastslå gældende ret samt en komparativ og casuistisk tilgang, hvor faktiske og fiktive cases analyseres. Som ramme for analysen introduceres tre skabertyper, der bruger AI i forskellig grad: den passive skaber, samskaberen og den aktive skaber. Specialet indleder med en grundlæggende gennemgang af AI, herunder svag, stærk og super AI, samt machine learning og deep learning, og forklarer black-box-fænomenet og prompts, som har betydning for at dokumentere menneskelige valg i processen. Overordnet viser undersøgelsen, at ophavsretlig beskyttelse er vanskelig, fordi der kræves en menneskelig ophavsmand og dokumentation for frie og kreative valg. Derimod er designretten mere lempelig over for AI-genererede skabelser: den forudsætter ikke en menneskelig ophavsmand, men at en designer indgår i processen, og at kravene om nyhed og individuel karakter er opfyldt.
This thesis examines the legal protection of AI-generated works and designs under both copyright and design law in Danish and EU law. In the absence of sui generis rules tailored to AI-generated creations, the study relies on existing legal frameworks and relevant cases to assess the extent to which protection is possible and how the degree of human involvement affects the outcome. Methodologically, it applies the legal dogmatic method to determine the state of the law, complemented by comparative and case-based analysis using both factual and fictional cases. The analysis is structured around three creator types that employ AI to different degrees: the passive creator, the co-creator, and the active creator. The thesis begins with an introduction to AI, including weak, strong, and super AI, as well as machine learning and deep learning, and explains the black-box phenomenon and prompts, which matter for evidencing human choices in the creative process. Overall, the findings indicate that copyright protection is challenging because it requires a human author and proof of free and creative choices. By contrast, design protection is more accommodating of AI-generated creations: it does not require a human author, but it does require designer involvement and that the novelty and individual character criteria are met.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]