Behovsstyret grødeskæring: En undersøgelse af muligheden for at indføre behovsstyret grødeskæring i vandløb på baggrund af frit tilgængelige data.
Oversat titel
Optimizing of weed cutting strategies in watercourses
Forfatter
Jensen, Rasmus Thorup Juul
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2017
Afleveret
2017-06-02
Antal sider
64
Abstract
Dette projekt undersøger, hvordan en dansk kommune som Hjørring Kommune kan optimere grødeskæring i offentlige vandløb ved at udnytte eksisterende data, primært fra Miljøportalen. Vi opstiller en konceptuel model for udviklingen i vandstand i vandløb, som bygger på tre hovedfaktorer: vækst af grøde (vandplanter), nedbør og grødeskæring. Hver faktor belyses gennem delspørgsmål. Da mængden af grøde (biomasse) ikke kan måles præcist, estimeres den indirekte ved at se på, hvordan grødevækst påvirker andre målbare parametre som vandstand og vandføring (mængden af vand, der strømmer gennem vandløbet). Fordi kun vandstand er direkte målt i de tilgængelige dataserier, undersøges det, hvordan vandføring er beregnet i tidsserierne på Miljøportalen. Resultaterne peger på, at der er potentiale for at optimere grødeskæring ved station Astedbro i Uggerby Å, som er den station, hvorfra data er indsamlet. For at overføre tilgangen i større skala er der behov for flere data.
This project examines how a Danish municipality such as Hjørring Municipality can optimize weed cutting (removal of aquatic plants) in public watercourses by using currently available data, mainly from Miljøportalen. We develop a conceptual model of water level changes in streams that depends on three main factors: weed growth, precipitation, and weed cutting. Each factor is analyzed through supporting questions. Because the biomass of the aquatic vegetation cannot be measured accurately, it is estimated indirectly by observing how weed growth affects other parameters such as water level and discharge (the amount of water flowing through the stream). Since only water level was found to be directly measured in the data, we investigate how discharge is calculated in the time series on Miljøportalen. The findings indicate that weed cutting can likely be optimized at the Astedbro station on the Uggerby River, which is the source of the study’s data. Scaling this approach up will require additional data.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]