Basisdata
Forfattere
STorgaard, Lars Erik ; Nyvang, Martin
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2004
Antal sider
185
Abstract
Dette afgangsprojekt undersøger, hvordan man kan opbygge en samlet infrastruktur for stedbestemt information (geodata), dvs. data med en geografisk placering. Projektet fokuserer på de vigtigste, centrale geodata, kaldet basisdata, og har to mål: at fastlægge, hvordan basisdata udpeges, og at forbedre deres anvendelighed og tilgængelighed. Med udgangspunkt i erfaringer fra Norge, Sverige og Finland identificerer projektet otte centrale problemstillinger ved etablering af en sådan infrastruktur. Samtidig viser analysen, at en dansk løsning kan udformes, så den er i overensstemmelse med EU’s INSPIRE-ramme, og at der allerede er vilje og forarbejde i Danmark (bl.a. hos DAiSI og Servicefællesskabet for Geodata). Projektgruppen definerer basisdata som en kombination af referencedata (fælles geografiske referencer), multisektor data (data, der bruges på tværs af fagområder) og metadata (beskrivelser af data). For at udpege hvilke geodatasæt der skal være basisdata, udvikles en analysemodel, som systematisk kan afgøre, om et sæt kvalificerer. Modellen demonstreres inden for plandata, ejendomsdata og FOT (topografiske data). For at forbedre anvendeligheden udarbejdes der en status og strategi for hvert basisdatasæt samt en logisk datamodel, der synliggør forholdet mellem datasættene og mulighederne for integreret brug. For at forbedre tilgængeligheden foreslås en ny arkitektur for opbevaring og distribution, der bygger på eksisterende løsninger og udnytter webtjenestestandarder som WMS/WFS (til visning og udveksling af kortdata). Arkitekturen inkluderer websiden www.basisdata.dk som fælles adgangssted for brugere af geodata.
This thesis examines how to build a national infrastructure for spatial information (geodata), meaning data tied to a geographic location. It focuses on the most important, central geodata—called base data—and has two aims: defining how to select base data and improving their usability and accessibility. Drawing on experiences from Norway, Sweden, and Finland, the project identifies eight key challenges in establishing such an infrastructure. It also concludes that a Danish solution can align with the EU INSPIRE framework, and that existing Danish efforts (including DAiSI and the Geodata Service Community) show strong momentum. The project defines base data as a combination of reference data (common geographic references), multi-sector data (used across domains), and metadata (data about data). To decide which datasets should be base data, an analysis model is developed to assess them systematically. The model is demonstrated with planning data, property data, and FOT (topographic data). To improve usability, the project prepares a status and strategy for each base dataset and designs a logical data model that shows how the datasets relate, enabling integrated use. To improve accessibility, it proposes a new architecture for storage and distribution, building on existing solutions and using web service standards such as WMS/WFS (for map visualization and data exchange). The architecture includes the website www.basisdata.dk as a common access point for geodata users.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]