Balancering af data og intuition - Et casestudie om anvendelse af data i beslutningstagning
Oversat titel
Balancing data and intuition - A case study about data in decision making
Forfattere
Villadsen, Mathilde Torp ; Frandsen, Jacob Hundahl ; Jespersen, Signe Riis ; Nilausen, Rasmus Hjort ; Dyrvig, Alexander Hoffmann
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2021
Antal sider
74
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan organisationer kan forbedre deres anvendelse af data i beslutningstagning ved at balancere data og intuition. Udgangspunktet er en sensemaking-tilgang, som udfordrer forestillingen om data som en neutral, objektiv sandhed og i stedet ser data som noget, der fortolkes gennem erfaringer, sociale relationer og kontekst. Studien er gennemført som et deduktivt, fortolkende multipelt casestudie med interviews af ledere i fem danske jobcentre, hvor interviewguiden var baseret på centrale elementer i sensemaking. Analysen identificerer temaer på tværs af cases og peger på fem overordnede udfordringer i brugen af data i beslutninger. Specialet anbefaler tre tiltag: at skabe en fælles forståelse af data, at fokusere på synergieffekter mellem data og intuition i beslutninger, samt at kombinere aktivitetsdata og outcome-data. Hovedresultatet er, at beslutningstagere opnår bedre beslutninger ved at balancere intuition og data, så erfaringer kan understøttes og nye muligheder kan udforskes; desuden er “mere data” ikke nødvendigvis bedre i komplekse situationer. Studiet bidrager til litteraturen ved at vise, at databrug er mere kompleks end antaget, og at data også bruges til at støtte intuition og erfaring, med implikationer for systemudvikling og implementering samt opmærksomhed på interessekonflikter om, hvordan og i hvilket omfang data bør anvendes.
This thesis examines how organizations can improve their use of data in decision-making by balancing data and intuition. Using a sensemaking perspective, it challenges the view of data as a neutral, objective truth and instead sees data as interpreted through experience, social relations, and context. The study is a deductive, interpretive multiple case study based on interviews with managers from five Danish job centres, guided by key sensemaking concepts. The analysis identifies cross-case themes and highlights five overarching challenges in how data is used in decisions. The thesis proposes three recommendations: build a shared understanding of data, focus on synergy between data and intuition in decision processes, and combine activity data with outcome data. The main finding is that decision-makers achieve better decisions by balancing intuition and data, enabling experience to be supported while exploring new possibilities; moreover, in complex situations, more information is not necessarily better. The study contributes to the literature by showing that data use is more complex than often assumed and that data also supports intuition and experience, with implications for system development and implementation and attention to conflicts of interest around how and to what extent data should be used.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]