Automatisk lokalisering af ændret NBL § 3-natur

Abstract

Kommunerne overtog ved kommunalreformen i 2007 administrationen af de i Naturbeskyttelseslovens § 3-beskyttede naturtyper. I den følgende periode intensiveredes diskussionen om kommunerne var i stand til at håndtere denne administration, eller om naturen fik lov til at sejle sin egen sø. Et af de anvendte indikationer for den manglende administration var undersøgelser af mindre områder, hvor den beskyttede natur var ændret. I projektets fase 1 ses der nærmere på denne diskussion igennem en beskrivelse af projektets problemfelt. Problemfeltet udspringer af problemstillingen: ”Med de muligheder der findes inden for GIS, hvorfor findes der ikke et automatisk system til at udpege, eller i hvert fald lokalisere områder som er ændret?” Udviklingen af et sådan system, som kan foretage denne undersøgelse, formuleres i den efterfølgende problemformulering: ”Hvordan fremstilles en model, som på baggrund af de eksisterende registreringer af NBL § 3-beskyttede naturområder og af rasterdata i form af ortofoto, kan lokalisere de naturområder, som har ændret karakter?” I fase 2 af projektet fremstilles den ønskede model ved først at se på de metoder og teorier, der knytter sig til det at finde ændringer, såkaldt change detection. Efterfølgende fastlægges det gennem tests og teori, hvordan og hvilke metoder der skal anvendes i projektets model, som i slutningen af fasen anvendes på de § 3-beskyttede områder i Aalborg kommune. Udfra resultatet af modellen vurderes det i rapportens fase 3, at beregningen af en forandringsværdi som er resultatet af den beskrevne og fremstillede model, og som viser graden af ændringer i § 3-områderne, fungerer til at lokalisere § 3-områder, som er uændrede. Dette, da ændrede områder kan være ændrede af flere årsager, naturlige som menneskeskabte. På baggrund af dette konkluderes det, at ved at have fremstillet en model, som kan foretage en opdeling i ændrede og uændrede områder, er projektets problemformulering blevet besvaret.

The municipalities assumed the administration of the Nature Conservation Act § 3-protected habitats in 2007. Two years after, a discussion began about whether the municipalities were able to handle this administration or whether nature should be left to itself. The strongest evidence of the lack of administration was studies of smaller, local areas where the protected nature was gone or changed. Phase 1 of the report examines this debate through a description of the project’s broad problem area. The broad problem area arises from the issue: With the possibilities that exist within GIS, why is there not an automatic system to designate, or at least locate areas that have been altered or are gone? The development of such a system, which may conduct this investigation results in the following speculation: How is a model based on data of existing registrations of NBL § 3-protected natural areas and raster data made so that it can locate the § 3-areas that have been changed or are gone? In phase 2 of the project the desired model is made by first looking at the methods and theories related to finding changes called Change Detection. Subsequently it is determined through testing and theory how the methods are to be used in the project model, which is applied to the § 3-protected areas in Aalborg Municipality in phase 3. Based on the results of this model it is estimated in phase 3 that the calculation of a change value, which is the result of the described model and shows the degree of change in the § 3-areas, is working to locate areas which are unchanged. This, because changed areas can be changed due to several causes, natural and manmade. In light of this it is concluded that by having constructed a model that can provide a separation of modified and unmodified areas, the project’s thesis has been proven.

A master thesis from Aalborg University

Automatisk lokalisering af ændret NBL § 3-natur

[Automatic localization of changed nature protected by the Nature Conservation Act § 3]