At lære, eller at lade være
Oversat titel
To learn, or not to learn
Forfatter
Lindberg, Madeline Emilie
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Resumé
Dette speciale undersøger, hvordan brugen af generativ kunstig intelligens (GKI) påvirker læring og faglig selvtillid blandt studerende på Københavns Professionshøjskole. Med udgangspunkt i en hermeneutisk tilgang gennemføres et kvalitativt studie baseret på semistrukturerede og skriftlige interviews med både studerende og undervisere på forskellige uddannelser. Materialet analyseres ved hjælp af refleksiv tematisk analyse inspireret af Braun og Clarke. Teoretisk bygger specialet primært på Knud Illeris’ læringsteori og Albert Banduras begreb om self-efficacy, suppleret af Wanda Orlikowskis sociomaterielle perspektiv og Anders Petersens forståelse af præstationssamfundet. Undersøgelsen viser, at GKI er blevet en integreret del af de studerendes studiepraksis og især anvendes til tekstgenerering, informationssøgning, litteratursammenfatning og opgaveskrivning. Studerende oplever overvejende GKI som en hjælp, der skaber overblik, reducerer usikkerhed og sparer tid, men samtidig peger analysen på en ambivalens i forhold til, hvad teknologien betyder for deres læring og faglige selvtillid. Specialet viser, hvordan dele af den aktive bearbejdning og engagement, der traditionelt forbindes med læring, i stigende grad overlades til teknologien, hvilket påvirker både læringsprocesser og udviklingen af faglig selvtillid. Desuden fremgår det, at GKI særligt tages i brug i situationer præget af usikkerhed, tidspres og høje præstationskrav, og at brugen ikke kun kan forstås som et individuelt valg, men også som en praksis formet af strukturelle og kulturelle betingelser i uddannelsessystemet. Specialet konkluderer, at GKI ikke bør betragtes som et neutralt redskab, men som en teknologi, der aktivt deltager i og former de praksisser, relationer og læringsprocesser, hvor forståelse og faglig selvtillid udvikles. Afslutningsvis fremhæves behovet for refleksive, læringsorienterede tilgange til GKI i uddannelseskontekster, hvor der ikke kun fokuseres på, hvordan teknologien anvendes, men også på de betingelser og motivationer, der ligger til grund for brugen.
This thesis explores how the use of generative artificial intelligence (GAI) affects learning and academic self-confidence among students at University College Copenhagen. Adopting a hermeneutic perspective, it is based on a qualitative study using semi-structured and written interviews with students and lecturers from different study programs. The material is analysed through reflexive thematic analysis inspired by Braun and Clarke. The theoretical framework primarily draws on Knud Illeris’ theory of learning and Albert Bandura’s concept of self-efficacy, supplemented by Wanda Orlikowski’s sociomaterial perspective and Anders Petersen’s notion of the performance society. The study shows that GAI has become an integrated part of students’ academic practices and is mainly used for text generation, information retrieval, summarizing literature, and completing assignments. Students largely experience GAI as a supportive resource that provides clarity, reduces uncertainty, and saves time, yet the analysis also identifies an ambivalence regarding what the technology means for their learning and academic self-confidence. The thesis demonstrates how elements of the active processing and engagement traditionally associated with learning are increasingly delegated to the technology, thereby influencing both learning processes and the development of academic self-confidence. It further indicates that students tend to use GAI in situations marked by uncertainty, time pressure, and performance demands, and that its use cannot be understood only as an individual choice but also as a practice shaped by structural and cultural conditions within higher education. The thesis concludes that GAI should not be viewed as a neutral tool, but as a technology that actively participates in and shapes the practices, relationships, and learning processes through which understanding and academic self-confidence are developed. Finally, it underscores the importance of reflective, learning-oriented approaches to GAI in educational contexts, focusing not only on how the technology is used, but also on the conditions and motivations that drive its use.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]