AAU Studenterprojekter er ikke tilgængelig fra 15. juni kl. 12.30 til 17. juni kl. 12.30 pga. planlagt systemarbejde. Projekterne kan ikke downloades i perioden.
AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet

Anvendelsen af HL7 FHIR til understøttelse af syntaktisk og semantisk interoperabilitet mellem Software as a Medical Device og elektroniske patientjournal

Oversat titel

The Use of HL7 FHIR to support syntactic and semantic interoperability between Software as a Medical Device and Electronic Health Records

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2026

Afleveret

Resumé

Denne afhandling undersøger, hvordan HL7 FHIR kan anvendes til at understøtte både syntaktisk og semantisk interoperabilitet mellem Software as a Medical Device (SaMD) og elektroniske patientjournaler (EPJ). Som case anvendes GlucoSafe 2, et klinisk beslutningsstøttesystem til glukosekontrol hos intensivpatienter, der ønskes integreret med NordEPJ. Med udgangspunkt i Hevners Design Science Research-framework udvikles et FHIR-baseret artefakt, der modellerer kliniske observationsdata som glukosemålinger samt den modelberegnede parameter insulinfølsomhed, og som kobles til EPJ’en via CDS Hooks. Artefaktet evalueres gennem en kravbaseret vurdering med fokus på, om data kan udveksles i et fælles format (syntaktisk interoperabilitet) og om betydningen bevares på tværs af systemer (semantisk interoperabilitet). Resultaterne viser, at glukosemålinger kan repræsenteres entydigt ved hjælp af FHIR, DK Core og LOINC, hvilket understøtter både syntaktisk og semantisk interoperabilitet mellem GS2 og NordEPJ. Insulinfølsomhed kan ligeledes beskrives med FHIR, men kræver yderligere FHIR-elementer til at angive beregningsgrundlag og datakontekst, og den semantiske interoperabilitet for modelberegnede parametre begrænses af manglende standardiseret terminologi og repræsentationsmodeller. Afhandlingen konkluderer, at FHIR kan være et effektivt redskab til interoperabel integration af SaMD-baserede beslutningsstøttesystemer med EPJ-systemer, men at der er behov for yderligere standardisering, særligt for modelafledte kliniske parametre, for at sikre entydig og konsistent fortolkning af data på tværs af sundheds-it-systemer.

This thesis explores how HL7 FHIR can be used to support both syntactic and semantic interoperability between Software as a Medical Device (SaMD) and Electronic Health Records (EHRs). The case study is GlucoSafe 2, a clinical decision support system for glucose control in intensive care patients, which is intended to be integrated with the NordEPJ EHR. Using Hevner’s Design Science Research framework, the authors developed a FHIR-based artifact that represents clinical observation data, including glucose measurements and the model-derived parameter insulin sensitivity, and connects to the EHR via CDS Hooks. The artifact was evaluated using a requirements-based assessment focusing on whether data can be exchanged in a common format (syntactic interoperability) and whether the meaning of the data is preserved across systems (semantic interoperability). The results show that glucose measurements can be represented unambiguously using FHIR, DK Core and LOINC, thereby supporting both syntactic and semantic interoperability between GS2 and NordEPJ. Insulin sensitivity can also be represented with FHIR, but needs additional FHIR elements to describe the calculation basis and data context, and semantic interoperability for model-derived parameters is limited by the lack of standardized terminology and representation models. The thesis concludes that FHIR is a promising approach for interoperable integration of SaMD-based decision support systems with EHR systems, but that further standardization is required, especially for model-derived clinical parameters, to ensure clear and consistent interpretation of data across health IT systems.

[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]