AAU Studenterprojekter - besøg Aalborg Universitets studenterprojektportal
Et kandidatspeciale fra Aalborg Universitet
Book cover


Anvendelse af mikrosimulering til konfliktstudie

Oversat titel

Use of microsimulation in a traffic safety evaluation

Forfattere

;

Semester

4. semester

Udgivelsesår

2019

Afleveret

Antal sider

96

Resumé

Trafiksimulering er blevet foreslået som et alternativ til den traditionelle trafikkonfliktteknik i arbejdet med trafiksikkerhed. Ideen er at analysere simulerede køretøjers spor og, ved hjælp af sikkerhedsindikatorer, identificere konflikter, dvs. nærved-ulykker, på en bestemt lokalitet. Det gør det muligt at vurdere sikkerheden ved forskellige vejdesign allerede i planlægningsfasen, før ændringer gennemføres. I dette projekt anvendes VISSIM, et mikroskopisk trafiksimuleringsprogram, til at opbygge en model, og SSAM (Surrogate Safety Assessment Model) til at analysere trafikanters baner og finde konflikter. Der er dog usikkerhed om, hvorvidt simulering kan genskabe de trafikale interaktioner, der fører til konflikter og kollisioner, og dermed den faktiske adfærd på et sted. Tidligere studier har især fokuseret på signalregulerede bykryds og bagendekonflikter, mens der er langt færre undersøgelser af prioriterede kryds i åbent land, der ser på alle typer konflikter. Formålet er at validere brugen af VISSIM og SSAM ved en konkret lokalitet med et eksisterende traditionelt konfliktstudie som sammenligningsgrundlag. Der blev opstillet to VISSIM-modeller: en kalibreret efter den observerede trafikantadfærd (baseret på video fra det eksisterende studie) og en, der anvender standardværdier fra Vejreglerne. I SSAM blev konflikter identificeret med indikatorerne TTC og PET, tidsbaserede mål for hvor tæt i tid køretøjer kommer på hinanden. Sammenligning af de to VISSIM-modeller viste, at kalibreringen ikke havde nogen væsentlig betydning for de simulerede konflikter. Sammenlignet med det traditionelle konfliktstudie var der derimod en markant forskel både i antallet af konflikter og i de observerede konfliktsituationer. Resultaterne skaber tvivl om, hvorvidt VISSIM og SSAM korrekt kan identificere konflikter i prioriterede kryds i åbent land, og peger på betydelig usikkerhed knyttet til kalibreringen. Emnet bør undersøges nærmere.

Traffic simulation has been proposed as an alternative to the traditional traffic conflict technique in road safety work. The idea is to analyze simulated vehicle trajectories and, using safety indicators, identify conflicts—near-miss situations—at a specific site. This makes it possible to assess the safety of different road designs during planning, before any changes are built. In this project, VISSIM, a microscopic traffic simulation tool, is used to build the model, and SSAM (Surrogate Safety Assessment Model) to analyze road user paths and detect conflicts. However, there is uncertainty about whether simulation can reproduce the vehicle interactions that lead to conflicts and crashes, and thus real behavior at a site. Previous studies have mainly focused on signalized urban intersections and rear-end conflicts, while studies of priority (unsignalized) intersections in rural areas that consider all conflict types are limited. The aim is to validate the use of VISSIM and SSAM at a specific location by comparing a simulated conflict study with an existing traditional conflict study. Two VISSIM models were created: one calibrated to observed behavior (using video from the existing study) and one using standard values from the road guidelines (Vejreglerne). In SSAM, conflicts were identified using the indicators TTC and PET, time-based measures of how close in time vehicles pass or approach each other. Comparing the two VISSIM models showed that calibration had no substantial effect on the simulated conflicts. In contrast, the simulated results differed significantly from those of the traditional conflict study, both in the number of conflicts and in the conflict situations. These findings cast doubt on whether VISSIM and SSAM can correctly identify conflicts at priority rural intersections and highlight considerable uncertainty related to calibration. Further research is needed.

[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]