Anvendelse af data om praksis i praksis
Oversat titel
Use of data about practice in practice
Forfattere
Nordestgaard, Peter Tom Eybye ; Nellemann, Lars
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2019
Afleveret
2019-06-03
Antal sider
120
Abstract
Dette speciale undersøger, hvordan kvantitative data fra en læringsplatform kan skabe viden, der udvikler didaktik og pædagogik på en professionshøjskole. Vi gennemførte to kvalitative workshops. Vi foreslår at etablere et datafortolkningsteam inspireret af Nonakas Ba—et fælles rum (fysisk, digitalt eller mentalt), hvor deltagere gennem dialog kan gøre tavs viden (erfaringsbaseret og svær at sætte ord på) eksplicit og skabe fælles forståelser, så data kan bruges konstruktivt. Vi finder, at brug af data er kompleks og forudsætter mange kompetencer og ressourcer. Et bredt samarbejde mellem personer med viden om uddannelsespraksis, ledelse og data literacy (evnen til at læse, tolke og anvende data) er nødvendigt. Teoretisk trækker vi på Heideggers ontologiske spørgsmål for at forstå data som noget, der skabes og fortolkes af mennesker. Vi bruger Wengers teori om praksisfællesskaber til at belyse, hvordan mennesker deltager, skaber mening og identitet. Nonakas skelnen mellem tavs og eksplicit viden understøtter metoden og forklarer, hvordan tavs viden kan ekspliciteres gennem Ba. Vores hovedfund er, at der bør være bevidsthed om data som fænomen. Når ledere præsenteres for rapporter fra et læringssystem, kan det ændre deres forforståelse af praksis ved at tilbyde et nyt perspektiv. Praksis ændres gennem en meningsskabelsesproces, hvor eksplicitering af tavs viden kombineres med indsigter fra data. For at udvikle praksis gennem data kræves datakompetence og en tværfaglig organisering, hvor mange faggrupper—herunder ledere, undervisere og IT‑pædagogiske stewards—deltager. En sådan organisering kan fungere som et praksisfællesskab baseret på dialog og åbenhed i en fri og konstruktiv form for Ba.
This thesis explores how quantitative data from a learning platform can inform the development of teaching and pedagogy at a university college. We conducted two qualitative workshops. We propose creating a data interpretation team inspired by Nonaka’s Ba—a shared space (physical, digital, or mental) where participants use dialogue to turn tacit knowledge (experience-based, hard to articulate) into explicit knowledge and build common understandings for constructive use of data. We find that using data is complex and requires multiple competencies and resources. Effective use calls for broad collaboration among people with expertise in educational practice, management, and data literacy (the ability to read, interpret, and use data). Theoretically, we draw on Heidegger’s ontological questions to view data as something created and interpreted by humans, and on Wenger’s concept of communities of practice to understand how people participate, create meaning, and form identity. Nonaka’s distinction between tacit and explicit knowledge underpins our method and shows how tacit knowledge can be made explicit through Ba. Our main findings are that there must be awareness of data as a phenomenon. When leaders receive reports from a learning system, these reports can shift their prior understanding of practice by offering a different perspective. Practice changes through a meaning-making process that combines the explication of tacit knowledge with insights from data. To develop practice through data, institutions need data literacy and an interdisciplinary organization where many professional groups—including leaders, educators, and IT‑pedagogical stewards—participate. Such collaboration can function as a community of practice grounded in dialogue and openness within a constructive form of Ba.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord