Analyse af regnens spatiale fordeling og bevægelse, i hydraulisk modellering af afløbssystemer
Oversat titel
Analysis of rainfall fields spatial variation and movement in hydraulic drainage modeling
Forfatter
Andersen, Christoffer Bang
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2018
Afleveret
2018-06-08
Antal sider
112
Resumé
Dette kandidatspeciale undersøger, hvordan regnens spatiale fordeling og bevægelse påvirker hydraulisk modellering af afløbssystemer. Studiet er et casestudie med udgangspunkt i en hydraulisk model for Lynettens opland i København og er opdelt i tre analyser. Først sammenlignes nedbør fra vejrradar med målinger fra flere regnmålere, hvilket viser, at de to datakilder generelt præsterer på omtrent samme niveau. Dernæst belyses betydningen af regnfeltets bevægelse for modelresponsen, hvor resultaterne viser, at bevægelsen ikke gav en målbar effekt i denne model og for de analyserede hændelser. Endelig undersøges den spatiale variabilitet ved hjælp af stokastisk spatial transponering af radarbaserede regnhændelser, hvor det samlede nedbørsvolumen holdes konstant; denne analyse bekræfter, at selve fordelingen af nedbøren i rummet kan have stor betydning for de simulerede resultater. Arbejdet bygger på sammenligninger mellem radar- og regnmålerdata, global og lokal vurdering af systemets respons samt statistiske tests, og peger samlet på, at en realistisk repræsentation af regnens rumlige struktur er vigtig for byafløbsmodeller, mens information om regnens bevægelse i dette caseområde havde begrænset indflydelse.
This thesis examines how the spatial distribution and movement of rainfall influence hydraulic modeling of sewer systems. The work is a case study based on a hydraulic model of the Lynetten catchment in Copenhagen and is organized into three analyses. First, weather radar data are compared with measurements from multiple raingauges, showing that both data sources generally perform at a similar level. Second, the effect of rainfall field movement on model response is assessed, with results indicating no measurable impact in this model and for the events analyzed. Finally, spatial variability is investigated using stochastic spatial transposition of radar-based rainfall events while keeping total input volume constant; this confirms that the spatial distribution of rainfall can strongly affect simulated outcomes. The study relies on comparisons of radar and gauge observations, global and local assessments of system response, and statistical testing, and overall indicates that representing the spatial structure of rainfall is important for urban drainage modeling, whereas rainfall motion information had limited influence in this case area.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord