Allokering af arealinteresser i det åbne land ved brug af en MOLA-algoritme
Oversat titel
Allocation of land uses in the rural zone using a MOLA algorithm
Forfattere
Kunnerup, Frida Dalbjerg ; Jensen, Signe Toft ; Vinther, Simon Quaade
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2023
Afleveret
2023-06-01
Antal sider
141
Resumé
Specialet undersøger, hvordan placeringen af vedvarende energianlæg i det åbne land kan understøttes af et beslutningsværktøj, der håndterer flere samtidige arealinteresser. Baggrunden er Danmarks mål om at firedoble produktionen fra landbaserede vedvarende energianlæg inden 2030, hvilket forstærker eksisterende arealkonflikter og lokal modstand mod LULU-anlæg. Projektet formulerer problemstillingen: hvordan udvikles en MOLA-algoritme, der optimerer allokeringen af vedvarende energianlæg under hensyntagen til øvrige arealinteresser? Metodisk bygger arbejdet på rational planlægning, brugen af spatiale beslutningsstøttesystemer og en multikriterieanalyse (MCA), der etablerer egnethedskort for fire arealinteresser: vindmøller, solceller, lavbundsudtagning og grønne korridorer. På denne basis udvikles en MOLA-algoritme med en genetisk algoritme, der kan håndtere multifunktionalitet og flere arealanvendelser samtidigt. Algoritmen testes i et caseområde for at vurdere anvendeligheden i praksis og belyse mulige videreudviklinger; kvalitative interviews med fagpersoner bidrager til metode- og problemforståelsen. Uddybede, kvantitative resultater af casetesten fremgår ikke af uddraget, men projektet præsenterer en sammenhængende tilgang, der kan styrke procedurernes retfærdighed og beslutningsgrundlaget i planlægningen.
This thesis examines how the siting of renewable energy facilities in rural areas can be supported by a decision tool that manages multiple, concurrent land-use interests. The motivation is Denmark’s goal to quadruple land-based renewable electricity production by 2030, which intensifies spatial constraints and local opposition to LULU facilities. The research question asks: how can a MOLA algorithm be developed to optimize the allocation of renewable energy sites while accounting for other land-use interests? Methodologically, the work draws on rational planning, spatial decision support systems, and a multicriteria analysis (MCA) to create suitability maps for four land uses: wind turbines, solar PV, lowland peatland restoration, and green corridors. Building on this, a MOLA algorithm based on a genetic algorithm is developed to handle multifunctionality and allocate multiple land uses simultaneously. The algorithm is tested in a case area to assess practical applicability and identify avenues for further development; qualitative expert interviews inform the approach and problem framing. Detailed quantitative outcomes of the case test are not provided in the excerpt, but the project presents an integrated workflow that aims to enhance procedural fairness and the decision basis in planning.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]
Emneord