Algoritmers påvirkning af identitetsskabelse
Forfatter
Lykkegaard, Mikkel
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2016
Afleveret
2016-10-20
Antal sider
50
Abstract
Dette speciale undersøger, hvordan Facebooks indholdsrangeringsalgoritme - de regler, der bestemmer, hvilke opslag der vises i dit feed - kan forme, hvordan mennesker ser på sig selv og præsenterer sig online. Det forklarer, hvordan personalisering kan fremhæve bestemte emner, fællesskaber og værdier, og spørger, hvordan gentagen eksponering for kendte synspunkter kan forstærke dele af en brugers identitet. Et centralt fokus er bekræftelsesbias, menneskers tendens til at lægge mærke til og stole på information, der bekræfter deres eksisterende overbevisninger, mens modstridende oplysninger nedtones. Specialet overvejer, hvordan denne bias spiller sammen med algoritmisk kuratering: Når folk engagerer sig i indhold, der ligner deres synspunkter, kan systemet vise dem mere af det, hvilket potentielt indsnævrer perspektiver og styrker bestemte selvforståelser. Ved at tydeliggøre disse dynamikker og begreber søger projektet at belyse forholdet mellem platformdesign, brugeradfærd og identitetsdannelse samt at pege på spørgsmål til videre forskning og offentlig debat.
This thesis examines how Facebook's content-ranking algorithm - the rules that decide which posts appear in your feed - may shape how people see themselves and present themselves online. It explains how personalization can highlight certain topics, communities, and values, and asks how repeated exposure to familiar views might reinforce parts of a user's identity. A key focus is confirmation bias, the human tendency to notice and trust information that supports existing beliefs while discounting competing views. The thesis considers how this bias interacts with algorithmic curation: when people engage with like-minded content, the system may show them more of it, potentially narrowing perspectives and strengthening specific self-definitions. By clarifying these dynamics and concepts, the project aims to make sense of the relationship between platform design, user behavior, and identity formation, and to outline questions for further research and public debate.
[Dette resumé er genereret ved hjælp af AI]
Emneord