AI-støttet Karrierevejledning

Abstract

Denne afhandling undersøger, hvordan kunstig intelligens (AI) kan integreres i digitale karrierevejledningssystemer for at optimere beslutningstagning og afklaringsprocesser vedrørende uddannelsesvalg. Baseret på John D. Krumboltz's Happenstance Learning Theory (HLT), David Benyons principper for brugeroplevelse (UX) og Wanda Orlikowskis sociomaterielle perspektiv, som positionerer AI som en aktiv aktør i vejledningsprocessen, undersøges AI's potentiale til at levere personlig og fleksibel vejledning. Afhandlingen anvender en iterativ designbaseret forskningsmetode kombineret med Double Diamond-modellen, hvor en AI-baseret prototype kaldet Nova udvikles og evalueres. Nova fungerer som en interaktiv AI-vejleder, der tilbyder realtidsvejledning ved at simulere menneskelig interaktion og tilpasse sig brugerens behov. Dataindsamlingen foretages gennem kvantitative spørgeskemaer og kvalitative semistrukturerede interviews, hvilket giver indsigt i brugernes oplevelser med systemet. Analysen viser, at AI-understøttet vejledning har potentiale til at forbedre tilgængeligheden og tilbyde skræddersyede anbefalinger, hvilket bidrager til mere informerede valg blandt brugerne. Samtidig adresserer afhandlingen udfordringer som etisk brug af AI og risikoen for bias i systemet. Endelig reflekterer afhandlingen over de langsigtede implikationer af AI i karrierevejledning og dens potentiale til at transformere uddannelsesbeslutninger i en digital tidsalder.

This thesis explores how artificial intelligence (AI) can be integrated into digital career guidance systems to optimize decision-making and clarification processes regarding educational choices. Based on John D. Krumboltz's Happenstance Learning Theory (HLT), David Benyon's user experience (UX) principles, and Wanda Orlikowski's sociomaterial perspective, which positions AI as an active player in the guidance process, the potential of AI to provide personalized and flexible guidance is examined. The thesis employs an iterative design-based research method combined with the Double Diamond model, where an AI-based prototype, called Nova, is developed and evaluated. Nova functions as an interactive AI advisor, offering real-time guidance by simulating human interaction and adapting to the user's needs. Data collection is conducted through quantitative questionnaires and qualitative semi-structured interviews, providing insights into users' experiences with the system. The analysis shows that AI-supported guidance has the potential to improve accessibility and offer tailored recommendations, contributing to more informed choices among users. At the same time, the thesis addresses challenges such as ethical use of AI and the risk of bias in the system. Finally, the thesis reflects on the long-term implications of AI in career guidance and its potential to transform educational decisions in a digital age.

Kolofon: Denne side er en del af AAU Studenterprojekter — Aalborg Universitets studenterprojektportal. Her kan du finde og downloade offentligt tilgængelige kandidatspecialer og masterprojekter fra hele universitetet fra 2008 og frem. Studenterprojekter fra før 2008 kan findes i trykt form på Aalborg Universitetsbibliotek.

Har du spørgsmål til AAU Studenterprojekter eller Aalborg Universitets forskningsregistrering, formidling og analyse, er du altid velkommen til at kontakte VBN-teamet. Du kan også læse mere i AAU Studenterprojekter FAQ.

A master thesis from Aalborg University

AI-støttet Karrierevejledning

[AI-supported career guidance]