AI's muligheder og begrænsninger i UX-design: En socioteknisk undersøgelse af AI-integrations påvirkning
Oversat titel
AI's Opportunities and Limitations in UX Design: A Sociotechnical Study of the Impact of AI Integration
Forfatter
Christiansen, William Stevns
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2026
Afleveret
2026-06-01
Resumé
Specialet undersøger, hvordan kunstig intelligens kan integreres i UX-designpraksis, hvilke muligheder og begrænsninger det medfører, og hvordan det påvirker et arbejde, der bygger på empati og kontekstuel forståelse. Undersøgelsen kombinerer et litteraturreview med fem kvalitative interviews med UX-designere fra organisationer med forskellige rammevilkår og analyserer materialet med Engeströms tredje generations virksomhedsteori samt Star og Ruhleders begreb om informationsinfrastruktur. Litteraturen og empirien peger samlet på, at AI skaber tydelig værdi i veldefinerede, dataintensive opgaver som kvantitativ dataanalyse, generering af designvarianter, transskription og hurtig prototyping, hvor værktøjerne frigør tid til opgaver, der kræver faglig dømmekraft og relationelle kompetencer. Samtidig viser analysen, at empati som professionel praksis forbliver et AI-utilgængeligt område under nuværende teknologiske betingelser, fordi den tavse, situationsbundne viden bag brugerforståelse ikke lader sig kopiere algoritmisk. AI fremstår desuden som en drivkraft, der kan omforme praksissens informationsinfrastruktur og skabe spændinger omkring ressourcer, konventioner og regulative krav. På den baggrund foreslås et princip om gradueret autonomi, hvor AI’s involvering tilpasses opgavens behov for kontekstfortolkning. Konklusionen er, at UX-designeren ikke reduceres til teknisk operatør, men ompositioneres som kontekstarkitekt, der sætter rammerne, bevarer overblikket og forankrer AI-output i virkelige brugeres behov.
This thesis examines how artificial intelligence can be integrated into UX design practice, the opportunities and limits it creates, and its effects on a discipline grounded in empathy and contextual understanding. The study combines a literature review with five qualitative interviews with UX designers working in organizations with different institutional and infrastructural conditions, analyzed using Engeström’s third-generation activity theory and Star and Ruhleder’s concept of information infrastructure. Both the literature and the empirical findings indicate that AI delivers clear value in well-defined, data-intensive tasks such as quantitative data analysis, design variant generation, transcription, and rapid prototyping, thereby freeing time for work that requires professional judgment and relational competence. At the same time, the analysis shows that empathy as a professional practice remains inaccessible to AI under current technological conditions, because the tacit, situational knowledge underpinning user understanding cannot be replicated algorithmically. AI also appears as a force that can reshape the field’s information infrastructure, surfacing tensions around resources, conventions, and regulatory constraints. In response, the project proposes a principle of graduated autonomy, aligning AI involvement with the degree of contextual interpretation a task requires. It concludes that the UX designer is not reduced to a technical operator but repositioned as a contextual architect who sets the frames, maintains oversight, and anchors AI outputs in real users’ needs.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]