AI-genereret mødereferater i kommunal sagsbehandling
Oversat titel
AI-generated scribes
Forfatter
Zedeler, Trine Würtz
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2026
Resumé
Specialet undersøger, hvordan en AI-baseret mødeassistent, der automatisk transskriberer samtaler og genererer udkast til mødereferater, påvirker dokumentationsarbejdet hos sagsbehandlere i en dansk kommune. Med udgangspunkt i et eksplorativt, induktivt design gennemføres kvalitative, semistrukturerede interviews med sagsbehandlere, it-medarbejdere og ledere samt en fokusgruppe med ansatte, der har været involveret i udvikling og afprøvning af teknologien. Teoretisk bygger studiet på et socialkonstruktionistisk udgangspunkt og anvender Etienne Wengers teori om læring gennem social praksis og Karl E. Weicks teori om meningsskabelse til at belyse, hvordan sagsbehandlere både integrerer og fortolker teknologien i deres daglige arbejde. Analysen viser, at mødeassistenten ikke blot afløser eksisterende arbejdsgange, men indlejres i praksis gennem sagsbehandlernes brug, vurdering og efterredigering af output. Teknologien kan reducere tidsforbruget på dokumentation og skabe større nærvær i møderne med borgere, men den introducerer samtidig nye opgaver med kvalitetssikring og kræver løbende faglige vurderinger af, hvad der udgør tilstrækkelig og korrekt dokumentation. Sagsbehandlerne udvikler forskellige plausible forståelser af assistentens nytte og begrænsninger, som blandt andet afhænger af deres faglige ansvar, dokumentationskrav og hensyn til relationen til borgerne. Specialet konkluderer, at værdien af AI-mødeassistenten ikke kan måles ud fra den tekniske funktionalitet alene, men må forstås i lyset af, hvordan teknologien bliver en del af eksisterende dokumentationspraksisser og den meningsskabelse, der foregår blandt de medarbejdere, der anvender den.
This thesis examines how an AI-based meeting assistant, which automatically transcribes conversations and generates draft minutes, affects documentation practices among caseworkers in a Danish municipality. Using an exploratory, inductive research design, the study is based on qualitative, semi-structured interviews with caseworkers, IT staff, and managers, supplemented by a focus group with employees involved in developing and testing the technology. Theoretically, the thesis adopts a social constructionist perspective and draws on Etienne Wenger’s social theory of learning and Karl E. Weick’s theory of sensemaking to explore how caseworkers both integrate and interpret the technology in their everyday work. The analysis indicates that the meeting assistant does not simply replace existing routines, but becomes embedded in practice through the ways in which caseworkers use, assess, and revise its output. The tool can reduce the time spent on documentation and enable greater presence in meetings with citizens, yet it simultaneously introduces new tasks related to quality assurance and requires ongoing professional judgment about what constitutes sufficient and accurate documentation. Caseworkers construct different plausible understandings of the assistant’s usefulness and limitations, shaped by their professional responsibilities, documentation requirements, and concern for maintaining good relationships with citizens. The thesis concludes that the value of the AI meeting assistant cannot be understood solely through its technical performance, but must be seen in relation to how it becomes part of existing documentation practices and the sensemaking processes among the employees who use it.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet fuldtekst]