AI, forandringsledelse og fremtidens organisation - En kvalitativ undersøgelse af udviklingen af et AI-implementeringsforløb
Oversat titel
AI, Change Management and the Organisation of the Future - A Qualitative Study of Developing an AI Implementation Course
Forfattere
Pedersen, Cecilie Svane ; Lyneborg, Emily Myfanwy Hines
Semester
4. semester
Udgivelsesår
2025
Antal sider
104
Resumé
Dette kandidatspeciale undersøger, hvordan et AI‑implementerings- og adoptionsforløb for danske SMV’er bliver til, udvikles og tænkes at fungere, med fokus på Seed, der er udviklet af Floral i samarbejde med re:lead. Med afsæt i teorier om meningsskabelse (Weick), innovation (Darsø), social acceleration (Rosa) og forandringsledelse (Mac & Madsen) følger studiet en fire måneders udviklingsproces gennem kvalitative metoder: observationer, interviews og dokumentanalyse fra samarbejdsorganisationerne suppleret med ekspertinterviews. Analysen positionerer Seed i en bredere kontekst af teknologisk acceleration, performancekrav, tidspres og stigende forventninger til SMV’ers digitalisering og viser, hvordan forløbet både forsøger at afhjælpe og samtidig delvist reproducerer disse pres. Den udfolder samarbejdet og den meningsskabelse, der former Seeds struktur og indhold, og viser på tværs af fire udviklingsfaser et skift fra lineære, klassisk‑rationelle forandringsmodeller mod en mere dynamisk, processorienteret tilgang. Med kompleksitetsteori og praktiske modeller belyses, hvordan forløbets elementer sigter mod at navigere i AI‑implementeringens kompleksitet. En diskussion af overgangen fra Industri 4.0 til 5.0 peger på usikkerhed såvel som muligheder for at gentænke relationen mellem teknologi og humaniora. Specialet munder ud i forslaget om begrebet Human‑Centered AI Transformation and Maturity i SMV’er (HC‑AITM i SMV’er), som skal bygge bro mellem AI, transformation, digital modenhed/parathed og forandringsledelse og formulere en integreret menneske‑teknologi‑vej til AI‑adoption i SMV’er.
This master’s thesis examines how an AI implementation and adoption course for Danish SMEs is conceived, developed, and intended to function, focusing on Seed, created by Floral in collaboration with re:lead. Guided by theories of sensemaking (Weick), innovation (Darsø), social acceleration (Rosa), and change management (Mac & Madsen), the study follows a four‑month development process using qualitative methods: observations, interviews, and document analysis from the partner organizations alongside expert interviews. The analysis situates Seed within a wider context of technological acceleration, performance demands, time pressure, and rising expectations for SME digitalization, showing how the course both seeks to ease and partly reproduces these pressures. It explores the collaboration and sensemaking that shape Seed’s structure and content, and traces across four development phases a movement from linear, classical‑rational change models toward a more dynamic, process‑oriented approach. Examining Seed through theories and practical models of complexity offers insights into how its components aim to navigate the complexities of AI implementation. A discussion of the transition from Industry 4.0 to 5.0 highlights uncertainty as well as opportunities to reframe the relationship between technology and the humanities. The thesis concludes by proposing the concept Human‑Centered AI Transformation and Maturity in SMEs (HC‑AITM in SMEs) to bridge AI, transformation, digital maturity/readiness, and change management, and to articulate an integrated human‑technology path for AI adoption in SMEs.
[Dette resumé er genereret med hjælp fra AI direkte fra projektet (PDF)]