AI-Drevet Kontrol & Informationssøgning i BIM: Integration af Kunstig Intelligens, Semantiske Webteknologier, Linked Data og BIM-Modeller til ACC og informationssøgning i naturligt sprog

Abstract

Denne rapport undersøger, hvordan AI, semantiske webteknologier og Linked Data kan integreres med BIM og regulatoriske rammer for at understøtte den danske byggebranche. Globalt vokser brugen og accepten af AI på tværs af industrier hurtigt. Selvom den danske byggebranche har taget disse teknologier til sig, er der stadig et betydeligt behov for at forstå og optimere deres potentielle fordele fuldt ud. AI anerkendes som et værktøj med enormt potentiale, men mangel på forståelse, kompetencer og parathed hæmmer identificeringen af passende anvendelsesområder for teknologien. Denne undersøgelse anvender Contextual Design-metodologien til at udvikle et system, der udnytter AI og Linked Data i kombination med BIM-modeller for at forbedre automatisk regeltjek og informationssøgning inden for den danske byggebranche. Forskningen omfattede interviews med branchefolk og en omfattende gennemgang af teoretisk litteratur for at forstå, hvordan AI og Linked Data kan effektivisere specifikke arbejdsgange i byggebranchen og potentielt anvendes i andre sammenhænge. For at understøtte anvendelsen af Contextual Design og forstå brugerbehov og krav til et fremtidigt system blev der gennemført en brugertest. Denne test gav værdifuld indsigt i brugernes opfattelse af de potentielle synergier mellem disse teknologier. Feedback fra testen blev brugt til at sætte de indsamlede empiriske data i kontekst. Resultaterne viser, at AI kan lette fortolkningen af strukturerede og ustrukturerede data gennem naturlig sprogbehandling og fremhæver det betydelige potentiale i at skabe et integreret system, der understøtter brugernes arbejdsgange. Da branchen dog i øjeblikket mangler de nødvendige kompetencer og parathed, er det afgørende at etablere konsensus om standarder og tilpasse disse teknologier til specifikke opgaver, som AI skal udføre.

This report explores how Artificial Intelligence, Semantic Web and Linked Data can be integrated with BIM and regulatory frameworks to support the Danish construc tion industry. Globally, the adoption and acceptance of AI across industries are growing rapidly. While the Danish construction industry has embraced these tech nologies, there remains a significant need to fully understand and optimize their po tential benefits. AI is recognized as a tool with immense potential, but a lack of un derstanding, competencies, and readiness hinders the identification of appropriate application areas for the technology. This study employs the Contextual Design methodology to develop a system that lev erages AI and Linked Data in conjunction with BIM-models to enhance Automated Compliance Checking and information retrieval within the Danish construction in dustry. The research involved interviews with industry professionals and a compre hensive review of theoretical literature to understand how AI and Linked Data can streamline specific workflows in the construction sector and potentially be applied in other contexts. To support the application of Contextual Design and understand user needs and re quirements for a future system, a Usability Test was conducted. This test provided valuable insights into user perceptions of the potential synergies between these technologies. Feedback from the test was used to contextualize the collected em pirical data. The findings indicate that AI can facilitate the interpretation of structured and un structured data through natural language processing and highlight the significant potential of creating an integrated system to support users’ workflows. However, as the industry currently lacks the necessary competencies and readiness, it is crucial to establish consensus on standards and tailor these technologies to specific tasks that AI should perform.

A master thesis from Aalborg University

AI-Drevet Kontrol & Informationssøgning i BIM: Integration af Kunstig Intelligens, Semantiske Webteknologier, Linked Data og BIM-Modeller til ACC og informationssøgning i naturligt sprog

[AI-Driven Control & Information Retrieval in BIM: Integration of Artificial Intelligence, Semantic Web Technologies, Linked Data, and BIM Models for ACC and Natural Language Information Retrieval]