AI-Drevet Kontrol & Informationssøgning i BIM: Integration af Kunstig Intelligens, Semantiske Webteknologier, Linked Data og BIM-Modeller til ACC og informationssøgning i naturligt sprog
Oversat titel
AI-Driven Control & Information Retrieval in BIM: Integration of Artificial Intelligence, Semantic Web Technologies, Linked Data, and BIM Models for ACC and Natural Language Information Retrieval
Forfattere
Martiny, Mads Schou ; Nedergaard, Jonas ; Becirbasic, Mili
Semester
4. semester
Uddannelse
Udgivelsesår
2025
Afleveret
2025-01-09
Antal sider
166
Resumé
Rapporten undersøger, hvordan kunstig intelligens (AI), semantiske webteknologier og Linked Data kan kobles med bygningsinformationsmodellering (BIM) og regulatoriske rammer for at støtte den danske byggebranche. Selvom AI vinder frem globalt, mangler branchen stadig forståelse, kompetencer og parathed til at udvælge de rette anvendelser. Med den brugerdrevne metode Contextual Design udvikles et systemkoncept, der kombinerer AI og Linked Data med BIM-modeller for at gøre automatisk regeltjek (overholdelse af krav) og informationssøgning hurtigere og mere præcis. Undersøgelsen bygger på interviews med fagfolk og en bred litteraturgennemgang for at identificere arbejdsgange, der kan effektiviseres, og for at vurdere mulighederne for brug i andre sammenhænge. En brugertest blev gennemført for at afdække behov og krav til et fremtidigt system og for at belyse de oplevede synergier mellem teknologierne; denne feedback blev brugt til at sætte de empiriske fund i kontekst. Resultaterne peger på, at AI via naturlig sprogbehandling kan hjælpe med at forstå og forbinde både strukturerede og ustrukturerede data og dermed danne grundlag for et integreret system, der understøtter brugernes arbejdsgange. Samtidig fremhæver studiet, at mangel på fælles standarder, kompetencer og parathed er en barriere; der er behov for konsensus om standarder og for at tilpasse teknologierne til klart definerede AI-opgaver.
The report examines how artificial intelligence (AI), semantic web technologies, and Linked Data can be combined with Building Information Modeling (BIM) and regulatory frameworks to support Denmark’s construction sector. Although AI adoption is growing worldwide, the sector still lacks the understanding, skills, and readiness needed to identify the right use cases. Using the user-centered Contextual Design method, the study develops a system concept that links AI and Linked Data with BIM models to improve automatic rule checking (compliance) and information search. The research includes interviews with industry professionals and an extensive literature review to pinpoint workflows that could be streamlined and to consider possible use in other contexts. A user test was conducted to uncover needs and requirements for a future system and to gauge perceived synergies between the technologies; this feedback was used to interpret the empirical findings. Results indicate that AI, through natural language processing, can help interpret and connect both structured and unstructured data, laying the groundwork for an integrated system that supports day-to-day workflows. At the same time, a lack of common standards, skills, and readiness remains a barrier; consensus on standards and careful alignment of the technologies with clearly defined AI tasks are needed.
[Dette resumé er omskrevet med hjælp fra AI baseret på projektets originale resumé]
Emneord
BIM ; ACC ; AI ; KI ; Semantic Web ; Linked Data ; Struktureret Data ; Ustruktureret Data