Afprøvning af näive bayesiansk netværk til estimering af filmbedømmelser i movieLens datasettet
Oversat titel
Forfatter
Semester
10. semester
Udgivelsesår
2009
Afleveret
2012-02-14
Abstract
Denne rapport beskriver collaborativ filtrering vha en hukommelsesbaseret metode contra en modelbaseret metode. Formålet har været via et praktisk forsøg at finde ud af, om den modelbaserede metode kunne overgå den hukommelsesbaserede metode. Teorierne for begge metoder er kort præsenteret og der er lavet en gennemgang af det overordnede programdesign af den egenudviklede kode. Resultaterne af programafviklingerne peger på den hukommelsesbaserede metode som den mest præcise, mens den modelbaserede metode som forventet langt overgår den hukommelsesbaserede metode, når det kommer til performance.