A Comparative Study of Putin and Zelenskyy's Discourses in Speeches During War Between Russia and Ukraine
Translated title
Et komparativt studie af Putin og Zelenskyys diskurser i taler under krigen mellem Rusland og Ukraine
Author
Vejnø, Ida
Term
4. term
Publication year
2024
Submitted on
2024-06-20
Pages
70
Abstract
I 2014 annekterede Rusland Krim, og otte år senere, den 24. februar 2022, indledte landet en fuldskala invasion af Ukraine. Samme dag holdt Vladimir Putin en tale til den russiske befolkning, som blev offentliggjort i engelsk oversættelse på regeringens hjemmeside og indeholdt en direkte advarsel til dem, der ville blande sig. Under krigen har Ukraines præsident Volodymyr Zelenskyj løbende talt til sit folk og til internationale institutioner for at bede om støtte. Denne undersøgelse analyserer fire taler: Putins tale den 24. februar 2022, Zelenskyjs tale til den amerikanske Kongres den 16. marts 2022, Putins nytårstale den 31. december 2023 og Zelenskyjs nytårstale den 31. december 2023. Analysen bygger på Kritisk Diskursanalyse (CDA), som undersøger hvordan sprog og visuelle udtryk former betydning og magt. Den anvender Norman Faircloughs tredimensionelle model (selve teksten, dens produktion og modtagelse samt den sociale kontekst) og kombinerer den med en multimodal tilgang inspireret af David Machin og Andrea Mayr, der inddrager visuel semiotik (hvilken betydning billeder og visuelle tegn bærer). Sammenligningen viser, at begge ledere bruger lignende retoriske og visuelle greb. De deler også nogle diskurser og bruger dem til at samle støtte, skabe enhed og opbygge alliancer blandt deres respektive publikum (den russiske befolkning, den amerikanske Kongres og den ukrainske befolkning). Der er dog en tydelig forskel i, hvordan de fremstiller omverdenen: Putin positionerer ofte Vesten og andre som fjender af Rusland og forsøger at afholde dem fra indblanding, mens Zelenskyj søger at opbygge og styrke alliancer og inviterer nationer og institutioner til at engagere sig og støtte Ukraine. Den komparative, kritiske diskursanalyse fremhæver underliggende mål og problemstillinger og viser, hvordan retoriske og visuelle strategier bruges til at legitimere handlinger under krigen.
In 2014, Russia annexed Crimea, and eight years later, on 24 February 2022, it launched a full-scale invasion of Ukraine. On the same day, Vladimir Putin addressed the Russian public in a speech published in English on the government’s website, including a direct warning to outsiders. During the war, Ukraine’s president Volodymyr Zelenskyy has spoken to his country and to international institutions to ask for support. This study analyzes four speeches: Putin’s address on 24 February 2022, Zelenskyy’s address to the U.S. Congress on 16 March 2022, Putin’s New Year’s speech on 31 December 2023, and Zelenskyy’s New Year’s speech on 31 December 2023. The analysis uses Critical Discourse Analysis (CDA), which examines how language and visual elements shape meaning and power. It applies Norman Fairclough’s three-dimensional model (the text itself, how it is produced and received, and its wider social context) and combines it with a multimodal approach inspired by David Machin and Andrea Mayr that considers visual semiotics (the meanings carried by images and visual cues). The comparison finds that both leaders use similar rhetorical and visual tools. They also share some discourses and use them to build support, unity, and alliances among their audiences (the Russian public, the U.S. Congress, and the Ukrainian public). However, they differ in how they frame the outside world: Putin often presents the West and others as enemies of Russia and seeks to deter involvement, while Zelenskyy works to create and strengthen alliances, inviting nations and institutions to engage and support Ukraine. The comparative critical discourse analysis highlights underlying aims and issues and shows how rhetorical and visual strategies are used to legitimize actions during the war.
[This summary has been rewritten with the help of AI based on the project's original abstract]
Documents
